RAW Format
RAW, kamera sensöründen gelen sıkıştırılmamış ve işlenmemiş ham görüntü verisidir. Maksimum bilgi içeriği ve arka işleme esnekliği sağlayarak, profesyonel adli fotoğrafçılık ve güvenlik kameraları için tercih edilen formattır.
RAW (Ham), kamera sensöründen çıkan sıkıştırılmamış ve hiçbir işlemden geçmemiş ham görüntü verisidir. Bir RAW dosyası, her pikselin kırmızı, yeşil ve mavi kanallarının sensor tarafından yakalanan değerini 8-bit, 10-bit, 12-bit hatta 14-bit hassasiyetle içerir. JPEG gibi sıkıştırılmış formatların aksine, RAW tüm sensör bilgisini kaybetmeden korur ve fotografcının arka işlemede beyaz dengesi, pozlama, kontrast, renk gradasyonu ve ton eğrisi gibi temel parametreleri kontrolü altında tutmasını sağlar.
Adli fotoğrafçılık ve profesyonel güvenlik araştırmalarında, RAW formatı zorunludur. Bir suç mahallinin fotoğraflanması sırasında, çeşitli ışık koşullarında RAW dosyaları yakalanırsa, daha sonra laboratuvarda yazılımsal araçlar (Lightroom, Adobe Camera Raw, Phase One Capture One) kullanılarak hiç bilgi kaybetmeden pozlama, beyaz denge ve detay çıkarma işlemleri yapılabilir. Bu, kameranın ön işleme algoritmaları nedeniyle JPEG sıkıştırması sırasında kaybolan kritik delil detaylarını kurtarabilir. RAW, ayrıca, görüntünün orijinalliğinin doğrulanmasında da önemlidir; çünkü işlenmemiş sensor verisi, suçluluk delili olarak mahkeme değerlendirmesine tabi tutulabilir.
Profesyonel IP kamera ve NVR üreticileri (Hikvision, Dahua, Axis, Sony), yüksek-end modellerde RAW çıkış seçeneği sunmaktadır (genellikle MJPEG veya H.264 üzerinden). RAW dosyaların disk alanı talepleri JPEG'e kıyasla çok daha fazladır (bir 20MP fotoğraf RAW olarak 60-80MB, JPEG olarak 5-8MB); bu nedenle, uzun süreli gözetleme uygulamalarında depolama maliyeti yüksektir. Bununla birlikte, kritik güvenlik operasyonlarında, olay anındaki görüntüler RAW olarak yakalanarak yüksek oranda delil değeri sağlanır. Adli uzmanlar, kurumdaki kamera yazılımının versiyonu ve ayarlarını kayıt altına alarak, RAW dosyaların bağlam ve uygunluğunun temellendirmesini yaparlar.