Regresyon Analizi
Bir değişkenin başka değişkenlere bağlı olarak nasıl değiştiğini ölçen istatistik yöntemi; kestirimci bakım ve analitik raporlamanın temelinde yer alır.
Regresyon analizi, bir değişkenin başka değişkenlere bağlı olarak nasıl değiştiğini ölçen istatistik yöntemidir. Elde bir sonuç (bağımlı değişken) ve onu etkilediği düşünülen etkenler (bağımsız değişkenler) vardır; yöntem bu ilişkiyi bir denkleme oturtur ve yeni durumlar için tahmin üretmeyi sağlar. Makine öğreniminin en eski ve en yorumlanabilir araçlarından biridir: derin öğrenmenin aksine hangi etkenin sonucu ne yönde etkilediği açıkça okunabilir.
Güvenlik tarafında en somut kullanımı kestirimci bakımdır: disk sıcaklığı, çalışma saati ve hata sayacı gibi verilerden bir kayıt cihazındaki diskin arızaya ne kadar yaklaştığı tahmin edilir ve disk bozulmadan değiştirilir. Benzer şekilde geçiş kontrol kayıtlarından yoğun saatlerin öngörülmesi, alarm sayılarındaki artışın hangi etkenle (hava durumu, mevsim, vardiya değişimi) ilişkili olduğunun ölçülmesi de bu yöntemle yapılır. Sonucun güvenilirliği veri kalitesine bağlıdır ve ilişki bulmak ile nedensellik kurmak farklı şeylerdir: iki değişkenin birlikte artması, birinin diğerine sebep olduğunu göstermez.